Inverse Design(反推配体设计)
输入目标
杨氏模量 (kPa)
与
导电率 (mS/cm)
,系统会自动搜索并返回推荐的配方(类型、SMILES 与剂量)。
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性质预测
反推配体设计
固定类型反推
目标性质
目标杨氏模量 (kPa)
建议填写实验目标值;支持小数。
目标导电率 (mS/cm)
建议填写实验目标值;支持小数。
允许 Additive(slot4)
取消勾选会优先尝试不使用 Additive。
优化参数
高级参数(可选)
n_trials
搜索次数:越大越慢,通常结果更稳。
batch_eval
每轮批量评估数量(控制吞吐)。
topk 返回
返回候选条数(越大越慢)。
alpha (E vs S)
权重:越接近 1 越偏向杨氏模量;越接近 0 越偏向导电率。
seed
随机种子:改变会影响搜索路径。
开始反推
重置
结果
Best candidate
预测杨氏模量 (kPa)
-
预测导电率 (mS/cm)
-
相似度距离
-
数值越小通常表示越接近训练分布(可选参考)。
Slot
Type
SMILES
Weight
查看更多候选(Top-K)
此处用于对比备选方案;默认只展示前 20 条。
Rank
类型(1~4)
剂量(1~4)
预测杨氏模量
预测导电率
距离